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【2h】

Clustering Large Datasets in Arbitrary Metric Spaces

机译：在任意度量空间中聚类大数据集

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1. A distance based clustering method for arbitrary shaped clusters in large datasets [J] . Patra B.K., Nandi S., Viswanath P. Pattern Recognition: The Journal of the Pattern Recognition Society . 2011,第12期

机译：大型数据集中任意形状聚类的基于距离的聚类方法
2. A k-means type clustering algorithm for subspace clustering of mixed numeric and categorical datasets [J] . Amir Ahmad, Lipika Dey Pattern recognition letters . 2011,第7期

机译：一种k均值类型聚类算法，用于混合数值和分类数据集的子空间聚类
3. The Unification and Assessment of Multi-Objective Clustering Results of Categorical Datasets with H-Confidence Metric [J] . Onur C. Sert, Kayhan Dursun, Tansel ?zyer, Journal of Universal Computer Science . 2012,第4期

机译：H型信心等级的分类数据集的多目标集群结果的统一和评估
4. Clustering large datasets in arbitrary metric spaces [C] . Ganti, V., Ramakrishnan, . 1999

机译：在任意度量空间中对大型数据集进行聚类
5. Temporal Clustering of Finite Metric Spaces and Spectral k-Clustering [D] . Rossi, Alfred V. 2017

机译：有限度量空间的时间聚类和谱k聚类
6. The extension of the largest generalized-eigenvalue based distance metric Dij(γ1) in arbitrary feature spaces to classify composite data points [O] . Mosaab Daoud 2019

机译：基于最大广义特征值的距离度量Dij（γ1）在任意特征空间中的扩展以对复合数据点进行分类
7. Clustering Large Datasets in Arbitrary Metric Spaces [O] . Venkatesh Ganti, Raghu Ramakrishnan, Johannes Gehrke, 1998

机译：在任意度量空间中聚类大数据集
8. Clustering Large Datasets in Arbitrary Metric Spaces [R] . Ganti, V. , Ramakrishnan, R. , Gehrke, J. , 2006

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